胃鏡檢查是相當常用的篩檢方法，然而，檢查結果常僅以「胃炎」概括，缺乏客觀且具科學依據的評估，民眾大量影像儲存在醫院、診所、健康檢查中心但是未能有效運用寶貴資源。幽門螺旋桿菌感染經常被忽略，癌前病變亦未能被精確評估，本深度學習系統可輔助診斷幽門桿菌感染及癌前病變，引發後續醫療處置或建議。

本創新技術建立整合式AI系統，胃鏡影像自動判讀幽門螺旋桿菌感染、萎縮性胃炎及腸上皮化生，產生個人化胃癌風險分數。模型以數萬張影像訓練，透過跨場域驗證，整體準確度高，系統比較多種深度模型，選擇最佳模型，採結果投票機制，提升解釋性。相較傳統僅偵測局部病灶，本技術以整體胃黏膜評估，具創新性與臨床應用價值。

臺灣已將幽門桿菌篩檢作為國家預防保健政策，因此胃鏡檢查及影像報告的普遍性極高，胃炎為常見臨床診斷，本技術乃藉由深耕多年的國際知名胃癌防治成效，結合多項深度學習技術，創新開發出可以落地應用之技術，不僅在醫學中心中驗證，已在離島證實其可用性；本技術可在行動裝置來呈現結果，迅速提供結果，讓運用上十分便捷。