• 技術名稱
  • 以統合分析與機器學習技術建構集成式大腦生物年齡估算平台
  • 計畫單位
  • 國立陽明交通大學
  • 展區位置
  • 精準健康(醫材&防疫科技) Precision Health(Medical Device & Pandemic Prevention)
  • 聯絡人
  • 郭鎮源
  • 電子信箱
  • cykuo@nycu.edu.tw
技術說明 本技術運用長期採集的人腦結構影像資料庫及神經網路研究經驗,藉由統合分析及多變量網路分析技術,萃取個體大腦各認知功能系統之結構特徵,並進一步結合機器學習及人工智慧演算法,建立對應之大腦認知網路腦齡估算平台,以估算個體之認知腦齡,進而推衍評估個體大腦認知功能,並作為人腦健康之客觀生物指標。
科學突破性 本團隊首次針對於大腦各認知功能,運用統合分析與高維度多變量分析技術,以萃取個體大腦全局網路與各認知功能網路之局部細微變化特徵。隨後針對各認知功能生物特徵,搭配機器學習/人工智慧演算法並結合集成式學習法進行預測模型訓練,以創建具有高推衍力、高精準性之人腦認知功能健康評估平台。
產業應用性 本技術旨在針對臨床之大腦結構影像提供一個評估大腦認知功能健康之量化生物指標,以描述個體大腦於成長或者老化歷程中認知功能改變之狀態,其可廣泛運用於神經退化性疾病、神經精神疾病、老人醫學等臨床醫學議題。除了輔助臨床疾病評估以外,亦可使用於個人大腦認知健康之狀態、認知行為介入訓練、預防醫學等相關領域。