1. 建立NPU／GPU／DSP效能模型，預測FPS、延遲、功耗與記憶體占用。
2. 模擬AI pipeline，評估端到端延遲、多模型排程、任務競爭與瓶頸。
3. 自動產生轉換、量化與Runtime設定，整合TensorRT、TFLite及ONNX Runtime，一鍵部署Edge AI裝置。

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eAI-SIM 可依 Edge AI 晶片、作業系統及運算、記憶體與頻寬配置建立虛擬環境，無須實體開發板或完整韌體，即可驗證模型效能、系統負載與應用情境，提前完成模型調校及配置規劃；驗證後可一鍵同步部署至指定晶片，加速實機落地。