| 技術名稱 | 以人工智慧模型設計、評選與實證新一代功能性胜肽 | ||
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| 計畫單位 | 中央研究院資訊科學研究所 | ||
| 計畫主持人 | 林仲彥 | ||
| 技術簡介 | 本研究結合 AI 與深度學習,建立治療性抗菌肽開發平台,透過生成模型與低毒性篩選快速設計新型胜肽。已成功發現具抗菌、抗黴與抗癌活性且低溶血性的候選肽,並發表多篇高影響力論文。未來可望大幅縮短新藥開發時程並降低成本。 |
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| 科學突破性 | 本研究建立AI治療性胜肽平台,整合大型資料庫、生成式AI、功能預測與毒性評估,可快速設計低毒性抗菌、抗癌與抗黴胜肽,準確率最高達95,具新藥開發與產業化潛力,並可降低傳統開發成本與時間,提升新興傳染病與精準醫療應用價值。 |
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| 產業應用性 | 本技術可應用於抗菌藥物、智慧敷料、醫材塗層、動物保健與精準醫療,透過AI快速設計低毒性功能性胜肽,降低新藥開發成本並提升產業轉譯效率,具生醫製藥、農漁畜牧與生技材料市場應用潛力。 |
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