| 技術名稱 | SiliconMind-V1: 多代理蒸餾 IC 設計 AI 引擎 | ||
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| 計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
| 計畫主持人 | 洪士灝 | ||
| 技術簡介 | SiliconMind-V1是專為IC設計的LLM與AI代理,能將自然語言敘述轉化為Verilog程式碼並完成測試與除錯。核心技術有:1.高效率多代理資料集生成2.三層級動態推論模式3.最佳化PPA的演化模式。本計畫已開源多款輕量級模型,協助企業在確保機密安全下低成本佈署具國際競爭力的AI代理。 |
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| 科學突破性 | SiliconMind-V1整合多代理蒸餾與自我修正,打造可本地部署的Verilog生成框架。相較CodeV-R1具9倍訓練效率,輕量模型即達世界級的82 Pass@1;內建三層級推論可降低成本與強化測試時間擴展能力;追加EvolVE演化模式,能自動優化晶片PPA,平均達17,高至66。 |
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| 產業應用性 | SiliconMind-V1自動化RTL生成與除錯,主打輕量模型本地部署,100守護企業IP並消除外洩風險。搭配EvolVE演化模式,利用AI算力大幅優化晶片PPA。實際案例證明,能顯著提升電路測試通過率並降低API成本,是半導體業落地「可信任AI自動化」的高ROI首選。 |
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