| 技術名稱 | 檢測心臟瓣膜疾病之AI創新影像技術 | ||
|---|---|---|---|
| 計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
| 計畫主持人 | 蕭浩明 | ||
| 技術簡介 | 本研究提出一項全球首創之非侵入式心臟瓣膜疾病檢測技術,透過一系列影片處理進行AI特徵擷取與量化分析,可突顯出人眼所無法辨視之體表細微變化。此項技術只需使用一般鏡頭與可見光捕捉受測者頸部影片20秒,分析結果可於短短五分鐘內完成。本技術可提供民眾快速準確且價格親民之檢測,成為未來預防醫學的第一道防線。 |
||
| 科學突破性 | 目前心臟瓣膜疾病之檢測方法包括聽診、心臟超音波、電腦斷層等,其中黃金標準為心臟超音波;然其儀器價格昂貴、且需專業醫事人員操作,不適合作為一般民眾快篩之工具。本技術只需拍攝受測者頸部影片20秒,透過一系列影片處理進行AI特徵擷取與量化分析,五分鐘即可自動判斷受測者心臟瓣膜異常與否,為全球首創具突破性。 |
||
| 產業應用性 | 心臟病死亡率高居全球首位,而心臟瓣膜疾病為其中一項重大原因,全球約三千萬病患。目前臨床使用心臟超音波進行檢測,然其價格昂貴、且需專業醫事人員操作,所以僅臨床有症狀之病患得以接受檢測。本項技術簡單快速、且任何人均可操作,可大幅降低檢測門檻,嘉惠一般民眾。未來可與健檢中心、醫院、診所藥局合作,潛力龐大。 |
||