技術名稱 NEXUS-AI 非侵入式單點生命徵象敗血症早期預警人工智慧平台
計畫單位 國立陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療研究中心
計畫主持人 楊智傑
技術簡介
NEXUS-AI為非侵入性單點生命徵象敗血症早期預警平台,僅需心跳、血氧、體溫、血壓與呼吸速率,即可於臨床診斷前6小時預警,解決現行敗血症模型仰賴抽血、培養或病歷等多模態數據的痛點,模型整合美國與台灣多中心數據,表現優於臨床qSOFA標準,已正式部署於台北榮總,並取得QMS認證與台灣專利。
科學突破性
Nexus-AI以非侵入式單點量測突破現行敗血症AI模型仰賴多模態數據限制,I僅需5項生命徵象,即可預測未來6小時敗血症風險;模型整合美國PhysioNet與台灣4家醫院數據,效能優於臨床SIRS與qSOFA。SHAP分析顯示關鍵特徵具臨床意義,且與CRP顯著相關,兼具即時、可解釋性與臨床轉譯價值。
產業應用性
本技術回應敗血症早期偵測、臨床部署與在宅照護需求。NEXUS-AI採模組化架構,可透過Docker介接HIS,已於台北榮總佈建全院預警;亦可結合穿戴裝置與App,於長照及居家場域應用。臨床上可結合POCT生物標記檢測,進行早期精準偵測,並已與中華電信合作拓展商業化應用。
  • 聯絡人
  • 劉美琴