研發複合熱電薄膜，優化席貝克係數達226.2 μV/K實現自供電監測，有效解決火場電力失效痛點。透過ADS1220 捕捉電壓波形指紋，結合 TimesNet 模型與 TinyML 預判熱失控前兆，整合 IoT 警報與判定聯動，將防災由被動通報進化為主動預判，為居家與弱勢族群建立高效韌性的安全防護網。

開發 PEDOT:PSS/CNT 複合薄膜以高精度實現自供電監測，解決極端環境電力失效痛點。透過 24-bit 高解析採集與時序 AI 模型 (TimesNet) 捕捉電壓波形指紋，達成毫秒級響應與熱失控主動預判。整合 IoT 技術與數據回溯功能，將消防由被動轉為主動以建構智慧防火災防護網。

開發高精度熱電感測技術實現自供電監測，解決火場電力失效痛點。相較傳統設備毫秒級響應、無毒降解與柔性貼片零距離監控優勢。透過 ADS1220 與時序 AI 模型捕捉電壓波形指紋，精準預判熱失控前兆。整合 IoT 與數據回溯功能，實現從被動偵測向主動預判的範式轉移以建構安全多面向環境火災防護網。