| 技術名稱 | LLM驅動之工業物聯網輕量型AI入侵防禦系統 | ||
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| 計畫單位 | 國立臺灣科技大學 | ||
| 計畫主持人 | 鄭欣明 | ||
| 技術簡介 | 本技術將LLM導入工控資安,以LLM解析複雜封包語意後,將高維特徵交由輕量化LSTM部署於合作網通大廠威力工業邊緣設備上。此架構精準度達0.99,除能攔截零時差攻擊,更將自行開發之紅隊引擎轉化為自動化合規驗證工具,助廠商快速通過CRA與SEMI E187檢測,實現隨插即用的防禦。 |
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| 科學突破性 | 首創利用大型語言模型(LLM)進行工控封包之「語意萃取」,徹底解決傳統系統誤判盲區。搭配LSTM Autoencoder打造非對稱少樣本邊緣AI架構,F1-score達0.99,效能壓倒性領先國際前沿。更研發自動化紅隊對抗工具建立動態驗證標準,實現真正攻防一體的創新防禦框架。 |
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| 產業應用性 | 本技術解決OT場域「誤判停機」痛點,已與指標網通大廠「威力工業」整合,將AI內建於交換器落實邊緣防禦。同時,其紅隊引擎可化防禦力為合規力,轉化為自動化合規測試工具,助台灣智慧製造與OT設備商快速通過CRA與SEMI E187檢測,成為外銷國際之利器。 |
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