| 技術名稱 | DeepBT A+腦瘤MRI智慧輔助判讀系統:多任務病灶分析與報告生成之臨床流程整合技術 | ||
|---|---|---|---|
| 計畫單位 | 國立陽明交通大學 | ||
| 計畫主持人 | 吳育德 | ||
| 技術簡介 | Detector A+是腦部MRI判讀與報告平台,自動偵測疑似腦瘤、分割、量測體積、定位腦區,並分類神經瘤、腦膜瘤、腦轉移瘤、腦下垂體瘤與膠質細胞瘤五類。系統可串接DICOM/PACS,自動篩選T1W+C/T2W影像完成推論,經醫師確認透過LLM生成報告草稿,提升判讀效率、報告一致性與工作流整合度。 |
||
| 科學突破性 | Detector A+的技術創新在於由傳統單點腦瘤分割工具,升級為端到端腦部MRI智慧判讀平台。系統整合疑似病灶偵測、五類腦瘤分類、自動分割、體積量測、腦區定位、偽陽性過濾與多時點追蹤,並可串接DICOM/PACS自動篩選影像。結合醫師覆核與LLM報告草稿生成,提升臨床效率、報告標準化與實際導入性。 |
||
| 產業應用性 | Detector A+可應用於放射科判讀、高階健檢篩檢、神經外科術前評估、放射腫瘤科治療規劃與腦瘤追蹤,協助提升腦部MRI判讀效率與報告一致性。產業面可整合 PACS、AI PACS、影像工作站與臨床決策支援系統,支援智慧醫院導入、醫材商品化、院內部署及國內外市場拓展,具備臨床落地與平台化應用潛力。 |
||