本技術整合非接觸式智慧鏡頭與深度學習模型，24 小時監測病人活動，結合電子病歷與護理紀錄，預測壓傷風險變化並提供早期預警，預測準確率逾 80，已取得台美中專利，並與臨床機構合作推進驗證與商品化。

本技術首創以病人活動影像為核心，無須感測器或傷口影像，即可透過TCN與difference map達成壓傷風險預測，AUROC約0.80，具即時性、方向性預警與隱私保護，突破傳統量表限制，具國際競爭力與臨床潛力。

本技術具非接觸、自動化、高擴展性特性，適用於醫院與長照場域，預測壓傷風險並提供早期預警，具商業化潛力。結合硬體鏡頭與AI服務，預計採訂閱授權制營運，未來可拓展至跌倒預測與遠距照護，發展可輸出之智慧照護系統。