本技術整合非接觸式智慧鏡頭與深度學習模型，24 小時監測病人活動，結合電子病歷與護理紀錄，預測壓傷風險變化並提供早期預警，預測準確率逾 80，已取得台美中專利，並與臨床機構合作推進驗證與商品化。

本技術突破傳統壓傷風險評估僅依賴量表或接觸式感測器的限制，首創以病人活動影像資料進行模型推論，無須傷口影像或穿戴裝置即可完成預測。系統能從活動差分特徵中捕捉細微的行為變化，進而提供即時且具方向性的風險預警，並兼顧隱私保護。

本技術具備非接觸、自動化與高擴展性特點，適用於醫院、長照或居家場域，可有效預測壓傷風險並早期預警。藉由結合硬體鏡頭與 AI 服務，使其具高度商業化潛力。將採訂閱授權制營運，未來可拓展至跌倒預測與遠距照護，推動智慧照護系統之輸出與國際化。