本技術整合正子攝影與高解析磁振影像，運用標準攝取值計算與機器學習演算法，進行顳葉內側癲癇病灶之自動化量化與側化判讀，取代傳統人眼比對，提升術前定位準確性，降低侵入性顱內電極植入需求，已完成臨床驗證與專利布局，具實用與商業化潛力。

本技術首創整合MRI與FDG-PET影像，結合機器學習進行顳葉癲癇病灶之量化與自動定邊，突破傳統人眼判讀限制，提升術前定位準確性並降低侵入性檢查需求，展現AI於神經影像之創新應用潛力。

本技術可應用於癲癇術前影像評估，具備自動化、量化、高準確特性，降低人工作業與侵入性檢查，適合導入醫療院所與雲端輔助診斷平台。