技術名稱 低碳米-導入AIoT的減碳水稻收穫模式
計畫單位 國立中興大學
計畫主持人 楊明德
技術簡介
「低碳米-導入AIoT 的減碳水稻收穫模式」為快速(5秒內完成)、便宜(近無使用成本)與簡便(3公克)大範圍高頻率使用之含水量檢測技術。目前已於國內外合作落地,於全臺潛在淨產值可達5.4億元,每年減少726萬公噸CO2,相當於1.9萬座大安森林公園吸碳量,本技術能提升稻作農業產值與貢獻農業淨零碳排。
科學突破性
「導入AIoT 的減碳水稻收穫模式」為突破過往技術之水稻穀粒含水量評估技術,體積和重量僅佔原裝置的1以下。本技術以特徵選擇、機器學習和U2-Net技術輔以小型光譜校正卡,達成30 FPS的去背效能於現地高校率快速簡便大範圍使用。本技術能幫助農民提高水稻收益與大幅度減少穀粒烘乾碳排33以上。
產業應用性
「低碳米-導入AIoT 的減碳水稻收穫模式」降低5收穫含水量能提升全臺5.4億收益,5.9億燃油費用,減少碳排放33(726萬公噸)CO2。落地台中、彰化、南投、台南等地。國際上於巴紐導入降低當地水稻收穫評估門檻。發明專利申請中,未來可推展至稻米生產國及友邦國家,實質貢獻永續發展和淨零碳排。
關鍵字 碳排放 淨零碳排 碳權 碳當量 穀粒含水量 人工智慧 精準農業 機器學習 卷積神經網路 智慧農業
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  • 許鈺群