| 技術名稱 | 用於偵測詐騙之語音辨識方法 | ||
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| 計畫單位 | 國立臺北科技大學 | ||
| 計畫主持人 | 鍾建屏 | ||
| 技術簡介 | 融合語音與文字情緒辨識、語意理解及十種詐欺模式分類之API系統，配合3D情緒視覺化與自動標籤，全面優化理賠與貸款流程並強化風險控管。 |
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| 科學突破性 | 本技術將語音 MFCC+TIM-Net、GPT文字情緒、Transformer語意與PAD-高斯3D波形首次整合，並以10種形式詐欺模式量化風險，建構跨模態、跨層次的行為科學新技術架構。 |
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| 產業應用性 | API 嵌入客服、理賠與貸款平台，即時呈現 3D 情緒波形與詐欺分數，可縮短審核 50、降低不當賠付率並支援持續學習擴展至 KYC 與收款。 |
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| 關鍵字 | 多模態情緒語意分析 TIM-Net語音情緒辨識 GPT文字情緒 Transformer意圖抽取 PAD高斯3D情緒視覺化 10種形式詐欺模式分類 生成式樣本擴增 金融理賠貸款風險 即時RESTful API 邊緣部署 | ||
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