在技職教育中，學生主要以知識習得與實作為主，較少有機會進行報告，以致於口語表達能力較為低落。在未來職場上有可能因溝通表達影響職涯發展。本研究研發智慧型口語表達輔助系統來針對學生的報告進行回饋，包含：內容難度、內容缺漏、語速偵測、情緒辨識及綜合回饋；讓學生可大量練習並即時獲得回饋，以增進口語表達能力。

智慧型口語表達輔助系統包含三個自主研發的模型：一、可聽性模型：用於預測中文口語內容難度，此模型準確率為83.18，鄰接一致率92.30。二、情緒辨識模型：基於語音特徵來預測情緒，此模型在Interspeech 2025世界排名20名。三、大型語言模型：微調模型參數，使系統可即時客製化回饋。

智慧型口語表達輔助系統不僅可用於提升學生口語表達能力外，亦可應用於業界面試之流程，以量化面試者口語表達能力作為參考。除此之外，此系統內含多個模型皆可進行各別的應用；例如：評估口語內容難度可應用於適性學習相關產業。語音情緒辨識可應用於諮商領域及客服服務。內容缺漏偵測模型可應用於寫作教育相關產業。