TumorBERT使用DNA序列重新編碼，透過BERT解析基因突變，結合臨床數據預測病患存活率與復發率，預測AUROC達0.72；GeneMed-RAG，採用檢索增強生成技術，能自動解析基因報告，並從含有法規指引、基因資料庫及權威期刊論文之知識庫中，即時生成精準的用藥建議，準確率高達98.3。

本技術整合BERT與RAG開發腫瘤數位孿生系統，解決癌症精準醫療決策難題。TumorBERT以密碼子編碼融合OncoKB、COSMIC資料庫，採用門控跨模態注意力機制融合基因與臨床資料，突破傳統機器學習局限。GeneMed-RAG從NCCN等知識庫生成藥物建議，準確性達98.3優於GPT-4o。

此AI癌症精準醫療技術透過OncoDT系統快速分析基因檢測報告，為各界創造效益。醫師可專注病患照護，病患獲得個人化治療降低副作用，醫院提升營運效率，藥廠減少臨床試驗風險，醫學教育獲得互動教學工具。瞄準全球腫瘤伴隨診斷市場，可與各檢測公司合作，計畫技術授權推向全球市場。