「氣管內管位置異常警示系統」透過AI自動評估病人胸部X光影像的氣管內管位置是否適當，警示醫療人員確認並及早處理不當位置，進而降低併發症和氣管內管滑脫率，提升醫療照護品質和維護病人安全，其模型準確率在物件偵測上高達約95，氣管內管位置適當性約90

本技術為結合YOLO深度學習演算法與胸部X光影像之氣管內管位置自動判讀與燈號警示系統，突破傳統仰賴人工判讀與外觀刻度的限制，實現即時、客觀且高準確率之輔助決策，有效提升臨床反應效率與病人安全，本技術經跨院驗證結果後，其準確率高達九成以上、同時也具商品化與擴充應用潛力。

本技術自動判讀氣管內管位置系統，能即時警示。透過跨院驗證，準確率高達約九成，適用全球醫療院所。市場涵蓋台灣、美國及亞太、歐洲等地，年產值潛力逾數百億元新台幣。商業模式採取技術授權與合作開發，結合軟體醫材開發商及ICU系統整合商，利用既有銷售與技術平台快速推廣，具有規模化市場佔有率與穩定獲利。