此技術結合1480與1640 nm雙波長PPG、即時品質評估與XGBoost，RMSE 10.932 mg/dL、MAE 7.961 mg/dL。與過往研究相比，在各項指標上表現最優。根據Clarke誤差網格，98.2預測值落於Zone A與B，優於美國食品藥物管理局（FDA）所訂的95。

此技術結合1480與1640 nm雙長波長PPG、深度學習訊號品質評估與XGBoost血糖預測模型，利用在1480與1640 nm上，皮膚下水分與血糖互為兩大正交吸收率物質之特性。預測準確度優於既有方法。Clarke分析顯示98.2預測值落於Zone A與B，符合FDA臨床標準，具實用與法規潛力。

這項技術提供實用的非侵入式可穿戴血糖監測方案，此設計突破傳統採血限制，提升糖尿病患者依從性，實現連續代謝健康追蹤。可整合於智慧手錶或行動健康裝置，支持個人化管理與早期介入，降低醫療成本，改善治療成效。