技術名稱 | SmartEHR Coder:基於大語言模型的電子病\歷自動臨床編碼支援系統 | ||
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計畫單位 | 工業技術研究院 | ||
計畫主持人 | 張慈映 | ||
技術簡介 | 本技術「電子病歷臨床自動編碼支援工具」,運用大型語言模型從非結構化病歷中自動萃取SNOMED CT標準碼,並整合LOINC、ICD-10等,以FHIR格式為標準,提升資料結構化與互通性,可支援AI模型訓練與跨院資料整合,已完成千筆病歷驗證,具備自動標註與人工校驗機制,協助打造智慧醫療與數位健康新基礎 |
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科學突破性 | 本技術運用大型語言模型從非結構化病歷中自動萃取SNOMED CT等標準碼,實現語意理解與結構化編碼。突破傳統人工標註耗時與不一致問題,整合ICD-10、LOINC與健保碼,提升病歷資料交換與AI應用可行性,為臺灣智慧醫療與跨院整合提供創新解方,具國際擴展潛力。 |
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產業應用性 | 本技術可自動萃取病歷語意並轉換為標準碼,解決資料跨院整合困難,提升病歷結構化及資料交換效率。應用對象涵蓋醫學中心、公衛單位至基層診所,支援臨床應用、AI開發與公共健康研究。可採雲端、地端部署或與HIS系統整合,具高度擴展性與經濟效益,為臺灣智慧醫療與語意標準化平台建立基礎,具國際輸出潛力。 |
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關鍵字 | 大型語言模型 電子健康紀錄 臨床編碼支援 快速醫療互通資源標準 擷取轉換載入 國際疾病分類第十版 醫學臨床術語系統編碼 邏輯觀察識別名稱與代碼 藥品標準詞彙 資料互通性 |