本技術為「智慧心律變異度分析預測敗血性休克模型（AI-HRV）」，結合常規心電圖資料與人工智慧演算法，即時分析HRV變化，預測病人於120分鐘內發生敗血性休克之風險。具非侵入、可整合EHR系統、可連續監測等特性，現正進行多中心臨床驗證，未來可擴展應用於智慧醫療與重症照護，具高度產業化潛力。

本技術首創以ECG衍生之心率變異特徵建構AI預測模型，偵測自主神經失衡，提前120分鐘預警敗血性休克。透過每五分鐘動態擷取HRV特徵並導入XGBoost演算法，模型於實證資料AUROC達0.94與0.78，科學上突破傳統依賴間歇生命徵象之限制。技術未來可延伸至感染性疾病預測與遠距智慧監測平台。

本技術可即時預測敗血性休克，適用於急診與加護病房，提升診斷效率與臨床應變速度。可無縫整合既有ECG與病歷系統，無需新設備，具高度擴展性與商品化潛力，未來可推廣至遠距醫療與智慧醫院，為全球敗血症照護提供創新解方。