• 技術名稱
  • 智能工廠之冰機運轉優化與聰明節能大數據分析技術
  • 計畫單位
  • 國立清華大學
  • 展區位置
  • 跨域整合專區
  • 聯絡人
  • 陳暎仁
  • 電子信箱
  • yjchen@dalabx.com.tw
技術說明 本技術使用AI大數據分析,在複雜的不確定因素下,精準預測冷凍頓需求,並模擬各種開關組合的效益,同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求,提供冰水系統調度優化決策支援,使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷,模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。
科學突破性 \"1. 融合專家經驗: 動態維護專家知識與經驗,做出與時俱進且因地制宜的決策。_x000D_2. 模型自我修正: 透過時間滾動與資料反饋進⾏模型除錯判斷及模型校正與修復,使模型可以保持在健康的狀態,持續提供有品質的決策建議。_x000D_3. 模型精確化: 獨家研發隨溫度變化的最佳效能區間及室內
產業應用性 在高耗能產業,如半導體及TFT-LCD等高科技產業中,冰水系統為不可或缺且最耗能的設備之一。此技術提供的AI冰機調度優化決策支援無須額外的設備投資即可進行先期評估,晶圓製造廠、封測廠、面板廠等皆可應用此技術進行節能;冰機相關設備商可將本技術整合至自家產品中,或透過合作開發模式,提供客戶獨家加值服務。
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