智慧護理車利用2D LiDAR感測器與一般RGB攝影機來進行跟隨、自主導航與環境辨識。該智慧護理車不需要依賴任何藍芽或信標即可運作，且在巡房過程中，若偵測到異常事件，監控平台將發出警示以告知護理人員。在衛教傳達方面，我們具有客製化衛教資訊系統，使得醫院能夠根據其特定的衛教需求來設定相關問答內容。

本計畫研發姿態識別方法以偵測是否有發生異常事件，其主要可分為兩個步驟，分別是特徵提取與辨識。特徵提取部分將採用具有較低的維度的骨架特徵，以增進後續分類處理的效率。特徵分類部分擬設計合併式模糊類神經網路，其不僅提供相對快速的計算速度，且在小數據集上能取得良好的訓練結果。

智慧護理車旨在協助護理師完成多項工作，包括：能夠自主巡房或巡邏，並將即時影像回傳至護理站。具備自主跟隨護理師的功能，方便在巡房時，將所需物品放置於智慧護理車上，以減輕手拿物品的負擔。此外，透過語音指令轉譯系統，護理師可結合AI語音助手，完成護理資料輸入作業，並輕鬆完成交接班。