本計畫研發並推廣數位退火與GPU退火技術，結合硬體加速與軟體創新。硬體著重於退火技術整合，應用於組合優化、排班、實驗設計、藥物分子設計、光罩反向設計及MicroLED製程優化；軟體則聚焦QUBO模型建構與轉換、AI求解策略及GPU平行化效能提升。並建立本地化退火平台，降低成本、提升彈性與隱私，推動學

以藥物設計為例，傳統CPU/GPU難以處理高達10⁶⁰組合的自由能估算。中央研究院生醫轉譯研究中心副主任林榮信老師的研究成果顯示，數位退火可快速搜尋龐大解空間，準確推估配體結合位置，並提供全新計算途徑。此技術將成為高效率藥物設計與虛擬篩選的重要基礎，突破現有計算限制。

數位退火在藥物設計上可加速分子篩選與結合能評估，提升研發效率並降低試驗成本，是新藥開發的重要助力。在組合最佳化方面，能有效解決排班問題，協助人力與資源配置；處理路程問題，優化物流與交通運輸；以及背包問題，支援投資組合與資產配置。另在半導體可用於光罩反向設計，顯示技術可優化MicroLED製程，製造領