技術名稱 共鑑慧眼:即時可信媒體防衛盾
計畫單位 國立陽明交通大學
計畫主持人 許志仲
技術簡介
共鑑慧眼為一套新世代媒體驗證架構,首創人機雙向增益技術,解決現有AI偵測模型的瓶頸。本技術整合了能抵抗真實世界壓縮與惡意攻擊的強健AI感知模型,並突破性地將人類認知科學中量化後的隱性線索回饋AI,形成持續演化的智慧驗證系統,也是全球第一個整合AI與人腦的深偽偵測技術,提升第一線查核人員的核實能力。
科學突破性
本團隊提出「共鑑慧眼」架構,融合圖正則化、對比學習與人機共學三大技術,解決深偽偵測於壓縮、複合偽冒與不可解釋性之限制。創新包含拉普拉斯圖卷積網路、單模態生成之多模態對比學習(UMCL)、與認知引導向量驅動之閉環學習框架,具高度學術原創性,並已分別進入 TPAMI 與 IJCV 期刊審查程序。
產業應用性
共鑑慧眼已落地中央大學前瞻科技研究中心與多家媒體查核場域,並與 NVIDIA、PHISON 共研 VLM 加速。規劃授權、API 與政府專案三軌商模,具雲端與邊緣部署潛力,創造可信內容治理商機,人機共學動態調適,瞄準選舉假訊息及生成詐騙等新風險,並可延伸教材開源,強化媒體素養生態及國際市場布局。
關鍵字 深度偽造 不實訊息 假新聞 事實查核 人與AI互動 嵌入式系統 強健型AI 自然語言處理 反詐騙 對抗防禦
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  • 林君柔