PCA-BM 能建立個人化精準的立體定位放射手術全程規劃。其包含了「智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒模型」及「顱內遠端復發模型」兩個模型。前者能夠利用 C2FNAS技術勾勒出腦轉移腫瘤之個數、大小及輪廓。後者利用影像組學擷取大量影像特徵，並使用如 XGBoost 機器學習方法，建立腦轉移腫瘤的預後模型。

PCA-BM 將 AI 技術實現於臨床應用上，除了多數腫瘤圈選與分割模型所使用深度學習技術外，還包括極具創新性的腦轉移瘤及周圍危及器官之自動標註系統，將周圍的重要器官一併勾勒，輔助醫師做出更精準的判讀與決策。此外，提供立體定位放射手術之副作用風險評估及相關預後預測，在精準癌症醫療技術上有重大突破。

PCA-BM目標客群為健檢中心及各級醫療院所之影像醫學部  ，即時對患者 MR 影像進行判讀，除了能縮短確診時間、預測術後恢復狀況，還能制定個人化治療方案供患者參考，提升整體治療效率及品質。透過遠端連線設備，PCA-BM 可以加入遠距診療情境，讓不同醫療場域能即時獲得判讀結果，加速確診及轉診流程。

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