技術名稱 魚苗智慧生產系統
計畫單位 國立成功大學
計畫主持人 陳宗嶽
技術簡介
台灣養殖漁業年產量近年成長已趨緩,其影響關鍵是漁村勞動人力短缺與從業人員老齡化,難以建立飼養過程中的科學化生產參數與水質環境紀錄,也使得台灣養殖技術的優勢正相對減弱中。目前全球已逐漸開始利用智慧養殖系統節省人力,並有許多成功案例,不過卻幾乎偏向成魚養殖科技之應用,針對初期種苗生產階段之相關智慧技術少有進展。
因此本發明聚焦於水產種苗之智慧養殖技術,針對微細的藻類、餌料生物生產、魚苗水質環境控管等各執行面向著手,由工程團隊設計各項自動監控傳感器以及微型影像監測設備,以自動監控設備代替人力監測,將所有監測數據及微細影像資料傳送至智慧處理平台,由智慧處理平台代替人腦運作,進行所有養殖決策,再下令給自動反饋設備,由反饋設備代替人力進行養殖動作。智慧處理平台中所有參數及影像數據之通訊皆會透過無線雲端等資通訊技術進行資料交換。
透過智慧處裡平台時刻收集感知及反饋處理後之大數據,其為傳統人力所無法擷取之龐大資料,大量資料經分析後,將可運算出之最佳方案,重新定義各項生產養殖最佳條件,並優化智慧生產系統之決策模型,突破現有養殖之瓶頸。
本發明透過養殖團隊收集各項養殖參數,提供資訊工程領域團隊設計運算程式,完成感知識別、網路傳輸互聯、計算處理之物聯網架構,再結合機械領域團隊,整合感應設備與反饋設備,以完成全套水產種苗智慧生產系統,未來水產種苗產業將可透過智慧生產系統之應用,節省人力工作量、減少生產成本、並提高種苗育成率,提升養殖產業效率。
科學突破性
目前國內外針對初期魚苗開發的智慧技術極少,因孵育培養參數複雜、微細難以觀察,更需要複雜程式運算。本發明針對微細的藻類、餌料生產、魚苗水質控管等面向,透過感應設備收集培養參數,並透過微型辨識設備分析藻細胞、餌料、魚苗之微細影像,經分析學習後,以反饋設備自動供輸及調整環境,成為一套全自動化智慧生產系統。
產業應用性
本發明相較傳統養殖,可節省60%人力工作量、減少40%生產成本、提高10倍種苗育成率。藉全自動化生產魚苗,將可不斷再現養殖良率,突破產業鏈最困難瓶頸。魚苗智慧生產系統將補足現有智慧養殖技術缺口,與成魚養殖之智慧設備共同形成完整之智慧生產鏈,對於我國水產品牌形象將有助益,並對魚苗外銷供應帶來產值提升。
關鍵字 智慧養殖 魚苗 餌料生物 物聯網 微型機械 養殖環境監控 生物資訊處理 智慧運算系統 大數據
備註
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  • 徐浩軒
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