本團隊將基於LPCVC 2020的競賽成果以及ICCV 2019的神經網路骨幹架構，做多項的技術展示，包括Deployment of HarDNet on GPU (功耗：大於200瓦), FPGA (數十瓦), Raspberry PiGoogle Coral TPU (小於10瓦)。

運行在各式的平台如GPU、FPGA、AI edge device上，HarDNet的整體性能(速度、準度)皆具有高度的競爭力，尤其在semantic segmentation這個應用上，被Papers with Code網站評比為世界第一，獲得state of the art (SOTA)的殊榮。

"1. 矽谷智慧語音晶片大廠採用本團隊開發之RNN加速方案，其高階AI語音晶片已於2020下線，該晶片預估產值上看億元美金。_x000D_
2. 台灣記憶體晶片製造大廠與本團隊共同合作AI computing in memory技術，開創下一代晶片新藍海。_x000D_
3. 成立新創公司，為產業提

天使投資人、策略合作夥伴