利用大腦皮質興奮與抑制能力量測，並結合智慧分析演算，本技術可輔助臨床醫師，針對每位頭痛患者，早期頭痛類型與頭痛嚴重度診斷，並能預測治療效果，實現個人化精準醫學。

依據世界衛生組織報告，只有40%的頭痛病患被正確的診斷治療，而多年全球於神經行為、神經電生理與神經影像的研究，其結果仍無法準確提供個人化的頭痛精準診斷參考。本技術為全球首次發表可用於輔助診斷頭痛類型、頭痛嚴重度與預測治療效果之腦功能量測方法，此技術能協助臨床醫師早期診斷與預後，減少疾病惡化與更大的經濟損失。

頭痛是聞名的高盛行率(超過30%)、高失能率(全球排名第二)與高社會經濟損失(每年超過1000億美元)的神經系統疾病。本技術所建立臨床資料庫、腦皮質功能量測、及未來可導入的人工智慧雲端模型，可提供醫療器材相關廠商於個人化精準醫學量測之發展，並結合人工智能為導向的雲端醫療產業，實現次世代的醫療產業革命。