技術名稱 研發蛋白質激酶抑制劑之人工智慧平台
計畫單位 私立臺北醫學大學
計畫主持人 許凱程
技術簡介
本技術平台應用人工智慧方法建立新藥研發計算平台,針對四大階段開發計算模型,包含(1) Hit identification (2) Lead optimization (3) Cytotoxicity prediction 以及(4) ADME prediction,藉此縮短新藥研發時程並且提
科學突破性
本技術平台創新特色為應用人工智慧方法結合(1)蛋白質結構、(2)化合物特性、以及(3)分子間交互作用等資訊,來建立藥物研發各階段之預測分析平台。可快速篩選新穎抑制劑、快速優化化合物活性(從百萬個衍生物挑出20個)、預測化合物細胞毒性(準確率為90)、以及預測ADME特性(腦血管障壁預測率為96)
產業應用性
新藥研發的平均時間為14年,平均成本為26億美元,而且成功率低,因此研發時間長、高花費,以及低成功率為目前小分子藥物研發所面臨到的三大難題。團隊所研發的技術平台,將可以提供醫藥產業在不同階段所需要的技術平台,來加速藥物研發、降低花費、以及提高成功率,搶食未來醫藥市場。
關鍵字 人工智慧 新藥研發 藥物篩選 活性最佳化 細胞毒性預測 ADME預測 蛋白質激酶抑制劑 腦血管障壁 蛋白質 小分子藥物
備註
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  • 許凱程
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