本技術利用光學激發植株的螢光，以特徵光判別主要成份感染病毒的差異性，與傳統生化技術最後以光學儀器檢測『粹取的植株有害成份』的螢光感測在原理上是類似。但本技術主要差別是省略繁雜、耗材的生化程序(擣碎、粹取、離心取上清液)。利用大數據的建立，透過人工智慧演算法辨別出植體是否染病，乃至何種病毒。

以特徵光學信號搭配大數據資料庫、人工智慧演算方式，達到簡便、快速、經濟、免生化耗材的檢測方式。突破僅能針對植株疾病，可以整合其他感測器達到植株生長的萬物物聯網（IoT）。

手持式帶著走，簡易操作使用，如蘭場內農民大規模逐一檢測，或一般民眾居家檢測。
雲端可建構不同疾病的大數據資料庫、人工智慧演算法則，具可豐富性。
物聯網（IoT）介面，具延伸性，管理的可不只是只有植物疾病，更是整體生長環境。
客製化、經濟型、非高價連進口都麻煩的高光譜/造影儀

本團隊尚有類似的食品產業用機器，歡迎洽詢。