利用人工智慧（AI）影像辨識模型 的技術，讓電腦學會觀察影片中的實驗小鼠或天竺鼠，並自動判斷牠們是在吃東西、喝水、攀爬，還是跳躍。此外，也利用 AI 技術分析天竺鼠的聲紋，把聲音轉換成「頻譜圖」，也就是由時間、頻率與音量組成的三維圖像，讓我們能「看見」聲音的樣子，從不同的聲音中了解天竺鼠在不同生理狀

本研究結合影像與聲音資料，依不同實驗動物的行為特性建立可量化的分析流程，將部分日常活動、環境互動與發聲特徵轉化為可比較的觀察指標。現階段各類資料仍以分項分析為主，但已具備進一步整合多模態資訊的基礎，可望補充傳統行為測試較難呈現的長時間變化，並為疾病模式評估、介入效果觀察及動物福祉監測提供更連續的臨床

本技術可作為實驗動物研究與照護中的輔助分析工具，補充傳統行為測試較難涵蓋的長時間觀察資訊。透過影像與聲音資料的標準化整理，可降低部分人工判讀負擔，並提升資料的一致性與可回溯性。未來具延伸至疾病模式觀察、介入前後比較及動物福祉監測的應用潛力，並可作為臨床前試驗分析流程與研究服務開發的基礎。