技術名稱 基於AI深度學習之電腦視覺辨識應用於豬隻瘦肉量自動化檢測系統研發
計畫單位 國立屏東科技大學
計畫主持人 吳庭育
技術簡介
本專案開發豬隻屠體瘦肉率辨識系統、豬肉品質與分級辨識系統和豬隻活體瘦肉率辨識系統。其活體豬隻外觀辨識預測決定係數(R^2)高達0.78,優於業界儀器平均標準0.64。而屠體與肉品評級預測數值與索氏萃取法之差異控制在±0.2以內,本專案使用三無科技構建從牧場端精準飼養到屠宰端客觀分級的一條龍數據鏈。
科學突破性
本技術願景在於實現「活體豬隻肉品品質即時鑑別」,在交易層面,讓農戶與收購商於牧場端即可掌握屠體狀況公開透明進行交易;在生產管理層面,透過數據回饋豬隻成長條件讓農戶動態調整飼料配方達到「精準飼養」,提升瘦肉率同時減少飼料無效損耗,構建從牧場端、屠宰端與消費端之客觀分級一條龍式數據鏈。
產業應用性
本專案整合飼養端、屠宰端到消費端科學化數據呈現。(1)豬隻屠體瘦肉率辨識系統已安裝於屠宰線上優化辨識精準度與匹配產線的屠宰速度。(2)豬肉品質與分級辨識系統對肉品零售商瘦肉率與肉色分級的要求進行分級辨識。(3)豬隻活體瘦肉率辨識系統建置於牧場端依據市場高單價瘦肉率與肉色品質進行飼養過程飼料配方調整。
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  • 吳庭育
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