因溺水持續發生、錄影系統無預警功能，歐美積極探索新輔助方式。本團隊藉AI智慧影像開發專業，結合場域實況、運動專業、急救醫療建立即時判斷溺水特徵專屬模型，規劃AI智能泳池自動輔助防溺預警系統，透過優勢特色：運動安全樣態預判、高度泳池場域適用性、高準確度模型輔助維持救生員注意力，完成協助游泳安全監控。

為突破產業缺乏大數據困境，本團隊發展突破性的AI演算法，不倚賴大數據，透過物理屬性、邏輯判斷等百餘個參數，加速運動樣態的判斷。本AI系統利用多點ROI與透視轉換方法，對場域環境更具適應性；並採用低延遲運動樣態監控技術、分區聲光警報規劃、雙防溺雙保險警報安全機制，輔助救生員加速異常確認與精確事故排除。

本系統已實現了大型場館的自動輔助安全預警，預計開發適用中型、小型場域之架構。規劃對應小型場域的1至2鏡頭方案，搭配輕量化運算平台，以及3至4鏡頭搭配高性能型運算平台等。後續將推展方案至AI鏡頭開發商，將本系統所開發算法，嵌入具邊緣運算的AI鏡組，開發橫向策略合作，讓智慧監控同時具備主動式安全規劃。