多重微電網智慧化運轉有賴於以邊緣、霧端與雲端階層式資通訊系統架構建構能源管理系統，包含太陽光電與負載需量預測、併網與孤島無縫轉換、電動車V2G/G2V、電力潮流計算，以及強化學習與啟發式演算法於日前排程及時前最佳調度應用，使各微電網自主與協調運轉，並達整體系統抑低尖載量、減少損失、提升能源使用效率。

1. 使用每10分鐘超高時間解析度的衛星向日葵八號所反衍之雲量資料，提升太陽能發電預測之準確度。
 
 2. 以邊緣、霧端與雲端階層式資通訊系統架構完成多重微電網EMS開發。
 
 3. 開發RL-A3C與啟發式演算法於多重微電網日前排程與時前調度實務應用，可抑低標的系統尖峰達28.8。

本技術可用於以建築微電網形成之多重微電網架構，甚至擴大範圍至責任分界點外部與配電網形成網路化微電網新運轉型態。因應2050國發會近零碳排目標，相關技術可直接協助用電大戶建置階層式多重微電網能源管理系統資通訊規劃、太陽光電預測、負載預測、併網與孤島無縫轉態，以及智慧化排程與調度，提高區域電網能源效率。