本技術旨在發展高科技廠廢水處理的大數據分析和智能調度之數位決策技術模組與系統，提出廢水化學物質濃度預測模組、穩健式幫浦資源調度和紫式決策與綜合效益提升等技術，考量不同可能性之預測偏差進行穩健式幫浦調度決策支援，創造額外減廢及降低水資源汙染的效益，推動智能化綠色生產與廢水循環利用。

1.獨家研發整合性穩健優化解決方案：考量預測模型誤差建構穩健性最佳化模型，能有效最小化最大可能污染風險。
 
 2.整合專家經驗提升模型精確度：導入領域知識，篩選重要因子建模，提升預測模型的準確性。
 
 3.可平展之AI、最佳化模型架構：方案不僅可用於單一個案公司，任何相似的廢水處理專案與優化問題

適用於半導體、PCB、TFT-LCD等廢水處理需求高的產業，無須額外投資大型設備，即可應用本技術整合AI大數據分析執行廢水濃度預測及優化智能控制決策；亦可先進行數據健檢，找出具體改善策略並制定客製化解決方案。目前已成功導入半導體廠，有效減少廢水化學汙染物濃度及相關風險，促進智能化綠色生產及永續發展。