本團隊針對草蝦蝦生殖腺及產期判斷，整合紅外線水下攝影、影像增強技術、AI模型訓練及數據分析，架設水下攝影設備，以紅外線高動態寬容水下攝影機，於無環境光源下成功擷取蝦子動態影像、有效還原生殖腺暗部細節。也運用紅外線可視化之防水吸光材質，標籤蝦子ID標籤。AI模型採取資料增強方式，精準判別種蝦產卵時間。

在黑暗的種蝦催熟室中，研究人員普遍以手電筒打光、目測生殖腺成熟度，並以經驗判斷其產卵時間。種蝦易受驚擾，且蝦殼透光率不佳，使水下攝影開發難度。本技術克服蝦池環境、光源、種蝦習性等關卡，在不打擾蝦類作息前提下精密攝影，並穿透蝦殼背部，紀錄生殖腺細微影像變化，經AI模型訓練及數據分析，智慧判斷產卵時間。

本團隊聚焦於種蝦生殖培育議題，結合AIoT技術、透過溫和無擾的方式，精準判別及預估種蝦產期。目前全球蝦類養殖產業大多仍採人工方式檢視生殖腺，透過智慧化轉型，不僅能縮短檢驗時間、有效節省人力，也避免誤判造成的損失，此外，本技術未來亦有機會針對種蝦生長進階觀察，對於養殖產業非常具效益。