此為一個透過APP針對憂鬱症患者的數位醫療方法，設計一創新的軟性PPG貼片，用於量測手腕的PPG訊號，可量測數週長期的PPG訊號；以及建立AI神經網路模型預測5個不同的憂鬱程度；並製作一個APP顯示憂鬱程度預測結果、建議之療程以及基於HRV的治療成效評估，提供憂鬱症患者、醫師方便使用與參考指標。

創新的AI演算法即時透過HRV預測PHQ-9/HDRS之憂鬱程度分級，同時針對憂鬱症療程提供即時的HRVB生理訊號回饋資訊，藉此評估療法成效。本團隊所開發之PPG感測貼片，不僅添增穿戴上的舒適性，亦可顯著地克服運動偽影問題，提供良好的PPG訊號以預測憂鬱症程度，具有很大的市場潛力。

本技術利用PPG信號之心率變異數所建構之AI模型l以檢測憂鬱症程度(PHQ-9 或HDRS )，且整合於APP以使醫師能掌握病患憂鬱程度。此外，APP提供兩種模式: (1)on-line模式可與醫師即時溝通以選擇適當的療程 ，(2)off-line模式是自動給予憂鬱症程度的療程，且引導病患執行療程。

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