結合毫米波雷達偵測胸腔起伏之呼吸模式與心率、連續性血氧偵測、聊天機器人的主動病情記錄，以及手機分析30秒坐站交替活動之頻率模式，透過ＡＩ建模建立一套個人化的呼吸能力基準點，將可應用於非接觸呼吸生理監測需求之場所，如傳染性疾病之病房、防疫旅館、集中檢疫中心等，透過分階層嚴重度的概念完成遠距呼吸照護平台

"1. 夜間呼吸與血氧偵測可提高對於呼吸功能變化偵測的靈敏程度。_x000D_
2. 潛在的睡眠呼吸中止症對於急性呼吸道疾病的影響可透過此平台提早發現。_x000D_
3. 結合多維度、主觀與客觀臨床症狀、生理訊息監測，運用ＡＩ建模建立個人化的呼吸能力評估數據"

"1. 無需接觸即可完成長時間連續性監測呼吸生理訊號_x000D_
2. 毫米波雷達亦可偵測離床與否之活動型態，可作為整體活動量之評估，此為病情惡化或好轉之重要訊息_x000D_
3. 本系統建置之成本低（毫米波雷達＋連續血氧記錄＋手機聊天機器人），且可偵測夜間血氧，找出潛在的睡眠呼吸障礙患者"

天使投資人、策略合作夥伴