技術名稱 基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統
計畫單位 大仁科技大學/國立成功大學
計畫主持人
技術簡介
本技術基於特徵金字塔物件偵測網路與卷積分類網路構建系統。在準確度和單一顆處理時間分別為90%和0.02秒。總體來說本技術具快速性與高準確性。
科學突破性
本技術特點:
1.結合特徵金字塔物件偵測技術與蒐集不同藥丸擺放位置,可快速於輸入影像中,精準偵測不同擺放位置一至多顆藥丸。
2.結合卷積辨識神經網路與蒐集不同平面旋轉角度的藥丸圖片,可對每顆不同旋轉角度的藥丸進行快速且精準的辨識。
產業應用性
本技術可應用於廣泛的情況,如家庭醫藥安全,了解未知藥物和回收藥物分析。醫務人員和患者往往難以區分無包裝藥物。藥物知識的改進和向患者提供充足的藥物信息已成為減少藥物浪費和提高藥物安全性的重要問題。
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