技術名稱 神經網路推論程式
計畫單位 國立成功大學
計畫主持人 陳中和
技術簡介
使用Micro-Darknet for Inference協助神經網路推論加速器設計
使用Micro-Darknet for Inference快速建立神經網路推論加速器的tool chain 與 SDK 開發
科學突破性
MDFI 支援Yolov3 tiny 的 code size 小於 280KB 、compilation time 4 sec、其Heap memory 為原Darknet 的20% 、inference time 快於 Darknet。MDFI 只需  GNU C Library (glibc) ,不需要其他套件。
產業應用性
MDFI作為純C語言構成的前向傳導DNN框架,主要支援物件辨識網路模型,不使用動態函式庫如Protocol-buffer,以及保持不到280KByte的執行檔大小,適合為終端移動設備所使用。
關鍵字 IC 設計 AI 加速器設計 AI ESL 系統 物件偵測 AI 框架
備註
  • 聯絡人
  • 李孟怡
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