本技術以分治法依據短序列在參考基因體上的比對狀況，將短序列切割成不同的區塊，這些區塊代表短序列在參考基因體上完美對應的子序列，而相鄰區塊間通常是很短的缺口片段，主要是基因體變異所造成的缺口，由於缺口一般都很短，因此Kart只需要少量的計算時間處理。此外Kart在處理第三代定序的長序列片段也有很好的效率和準確度。

本技術之科學突破性在於採用分治法 (divide-and-conquer)，可依據短序列在參考基因體上的比對，將短序列切割成多個區塊，這些區塊是短序列在參考基因體上完美對應的子序列，而相鄰區塊間通常是很短的缺口，主要是基因體變異造成的缺口。由於缺口一般都很短，Kart只需要花費少量的計算時間來處理。

生物資訊的分析仰賴排比演算法的效能，由於技術的進步，生物資訊累積大幅度的定序資料，導致過去所發展的方法無法負荷這樣龐大的數據，形成資料分析的瓶頸。我們的技術可大幅提升序列排比的效能，並且廣泛應用於多個領域，如次世代定序和第三代定序的序列排比、基因體序列之間的比較和總體基因體學(Metagenomics)的資料分析上。

本技術為資訊科技演算法，開發成數個程式用來解決生物資訊上序列排比的問題。