本系統測量情緒的生理訊號，包括心電圖、光體積變化描記圖、腦波，透過機器學習和深度學習演算法，計算出情緒與生理訊號參數，結合生理回饋治療方案。利用嵌入系統和深度學習運算ASIC晶片，建構人工智慧情緒偵測與多模態健康生理訊號整合系統，有助於心血管疾病高風險病人自主監控情緒與生理反應之關係，與自主管理健康

(1)加入Baseline Normalization，結合CNN加速晶片，即可成功的辨識出跨受測者間的情緒反應。(2)使用額葉及顳葉的8個EEG通道，特徵擷取法為短時距傅立葉轉換，運算負荷量小，適合於實際硬體系統。(3)結合台積電28奈米前瞻Cell-based製程，實現快速、低功耗及面積小的相關

多模態健康生理訊號整合系統透過雲端傳輸，將生理與情緒參數進行數據整合，進一步分析出情緒管理、生理健康參數監控，並透過即時回饋系統攜出生理回饋治療方案，從傳統的醫院治療模式，進展到居家健康自主管理，縮短醫療時程、提昇治療成效、降低社會成本長期支出。開啟醫療雲端數據使用與心理治療具體化、個別化及居家化之