設備於不同運轉條件下會伴隨不同之振動反應，此技術主要是透過設備之振動反應判斷當前的運轉狀態。運作原理分三個步驟：1. 振動資料集錄，收集運轉過程不同狀態之振動訊號；2. 預測模型訓練，以歷史記錄並定義對應之運轉狀態以建立分類模型；3.即時監測與診斷，將當下收集之振動訊號輸入分類模型判斷設備知當前運轉

設備運轉診斷可降低設備意外停機之風險，確保產線能夠按照預定時程運作與準時出貨之關鍵。傳統之監測系統雖然有提供頻譜分析、時頻分析、神經網路或小波分析等工具，但主要仍用於特徵參數萃取並提供給工程師判讀。即時監控仍以振動訊號之趨勢線與振幅大小做判斷。此系統主要結合類神經網路，根據直接量測之振動反應與對應之

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