技術名稱 以次世代定序之線上基因概況與全基因體甲基化分析平台,來加速瞭解多維體大數據背後的生物意義
計畫單位 中央研究院
計畫主持人 林仲彥
技術簡介
由於定序技術的精進,生物序列多維體(基因體、轉錄體及甲基化等)巨量資料大量產生,如何對這些大數據進行快速計算及註解比對,並與原有資料相結合比較,找出生醫大數據背後所帶來的意義,已成為生物醫學研究中越來越重要的一個關鍵。然而定序所產生的大量原始數據,所帶來的數據處理、比對分析與備份儲存等課題,已是當代
科學突破性
"本研究建立了第一個結合DOCKER與GALAXY的基因概況分析流程圖像化平台,大幅簡化繁瑣的次世代數據前處理的步驟,可快速銜接後續研究團隊所創建的分析資料平台(MOLAS及epi-MOLAS),目前整個系統流程,已運用於人類與小鼠等模式生物之基因概況比對,及多種養殖魚類之高通量次世代定序結果,透過
產業應用性
"產業應用潛力:透過此一流程平台的協助,可以快速瞭解特定狀況下基因表現或甲基化差異表現,協助找出特定疾病與特定基因群(如癌症Panel 500、免疫調控相關因子群與全部蛋白激酶家族等)之間的關係,及其調控的可能機制,將有助於個人化醫療的應用,同時也能找出與特定性狀相關的基因群在物種育種之間的關係。
關鍵字
備註
  • 聯絡人
  • 黃智偉
其他人也看了