涵蓋：盲訊號分離、情緒辨識以及智能對話。盲訊號分離，在多干擾音的複雜環境下將訊號源分離，進而取得我們關注的音源。情緒辨識，從原始語音訊號中提取情緒之聲學特徵參數讓機器能夠解讀人類的情感。智能對話，結合傳統任務導向及聊天導向的兩種模式再配合上述之技術，建立能夠理解使用者意圖並兼具高互動性的對話機器人。

結合深度學習 訊號處理 語言處理 之整體智能語音處理。

本計畫所發展之口語處理技術，可望應用於智慧機器人、照護機器人、聊天機器人、智慧家庭教學機器人等相關產業，能夠造福人類生活，對國家及全球之社會發展提供實質貢獻。