技術名稱 人工智慧用藥安全系統
計畫單位 臺北醫學大學健康資訊國際研究中心
計畫主持人 李友專
技術簡介
1. 以機率式(Probabilistic model)方法學為基礎,係運用巨量資料分析(Big data analytics),藉由整合疾病與藥物及藥物與藥物關聯度,並開發AOP model (Appropriateness of ),來評估處方的適當性,也於Plos ONE期刊發表A proba
科學突破性
現階段法則式(Rule-based)的臨床決策支援系統(clinical decision support system, CDSS),醫師忽略率警示高達50到90,顯示效果不佳,失敗原因是警示通常被忽略、不符合成本效益(知識或準則更新方式)、未具備臨床驗證等。本團隊打破傳統法則限制,以醫療大數
產業應用性
隨著年齡老化導致每個人有多重疾病、多重用藥及新藥上市等因素,也增加用藥錯誤的機會,用藥錯誤影響對醫院評鑑、病安品質管理、業務傷害、醫療賠償、醫院形象等影響甚劇,本技術的產業應用包含如醫療院所、醫療資訊產商、藥廠、醫療保險公司,其衍伸的產品應用可為不適當藥物處方偵測、用藥安全知識庫、Off-label
關鍵字
備註
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  • 石曜綸
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