技術名稱 應用AI大數據分析技術優化晶圓廠冰機運轉節電效益
計畫單位 國立清華大學工工系決策分析研究室
計畫主持人 簡禎富
技術簡介
科技的進步使得能源的消耗大幅提升,然而生成與使用能源的同時亦對環境造成重大的污染,因此節能的議題躍升成為各界廣為討論的重點之一。為降低電量的消耗,部分製造業者選擇針對其空調系統進行調整,空調系統為一用於調節辦公大樓、潔淨室、半導體廠等溫度之設備,其佔據工廠約30耗電量。空調系統由冷卻水塔、冰水主機
科學突破性
本技術結合冰機設備健康參數的大數據分析,能夠預先偵測潛在的設備問題,並在因應外在環境溫度和生產負載變化下,滿足恆溫製造環境所需的冷凍噸需求且優化冰水主機調度,讓每台冰水主機在最佳效能區間內運轉以節能並提昇設備效益。旺宏電子已於今年2月初開始導入本技術,每日早、晚各給出一次開關機決策建議,截至五月底止
產業應用性
未來此技術將可應用於具冷卻水塔、冰水主機、AHU與水泵等設備組成之空調系統的能源管理,可應用的產業製程需要空調的控制溫度的產業,包括半導體製造業、光電業與一般商辦大樓之廠務/能源管理。以旺宏電子月產能約兩萬片推估,一年可降低碳排放量385噸,約當於一座大安森林公園一年碳吸附量。
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