技術名稱 松羽: 輕量虛實融合大數據系統
計畫單位 國立中央大學
計畫主持人 江振瑞
技術簡介
近年國際間競相發展新一世代工業生產技術,我國目前的生產技術與能力已不再具備競爭力,以致工業產品出口大幅衰退,國民所得也偏低。為突破這個困境,只有革命性轉變國內工業生產系統與模式才能因應。由德國率先提倡的工業 4.0 策略,正符合我國工業生產變革的需求。工業4.0 的發展策略是藉由虛實融合系統建構智慧
科學突破性
"PiNeedle利用深度學習技術提高機器剩餘可用壽命預測準確度,具有一些突破,說明如下:
1. 使用基於注意力機制長短期記憶(Attention-based LSTM, ALSTM)循環神經網路(RNN)的深度學習模型,應用於美國NASA機構的 C-MAPSS資料集以預測空氣動力推進引擎剩餘可用壽
產業應用性
PiNeedle結合占用資源較少的Vue.js、Node.js以及分散式全文檢索工具Elasticsearch,是一個輕量虛實融合大數據系統,具有低成本、高效率、高彈性、高擴展性、高容錯性等優點。PiNeedle並具有深度學習功能,利用深度學習技術提高機器剩餘可用壽命預測準確度,並可延伸發展出異常檢
關鍵字
備註
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  • 翁顥軒
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