利用多尺度搜尋移動框將影像區塊化後，藉由以深度學習架構、集成學習、以及焦點損失函數訓練之腫瘤偵測系統，判斷區塊內是否包含腫瘤，最後，再採用階層式分類以及合併演算法合併有相同腫瘤之區塊並視覺化偵測之位置。

不同根據醫生提供的腫瘤特性設計的傳統電腦輔助偵測腫瘤系統，新的深度學習偵測系統不僅能自動找到適合的學習模組偵測腫瘤外，更能接受新影像改進系統，達到快速、穩定且高準確率的目的。

"分為兩種模式:
1. 直接使用偵測系統快速進行影像檢閱以及病灶偵測。
2. 先儲存至醫療影像儲傳系統後，再透過安全網路與去除個資的技術，使用已經佈署偵測系統的雲端服務，快速檢閱與偵測影像。"