| 技術名稱 | 基於深度學習的可見光穿戴式眼動追踪設備瞳孔中心偵測與追踪技術 | ||
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| 計畫單位 | 國立中興大學 | ||
| 計畫主持人 | 范志鵬 | ||
| 技術簡介 | 基於深度學習的可見光穿戴式眼動追踪設備瞳孔中心偵測與追踪技術 |
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| 科學突破性 | 經由應用基於YOLO模型的深度學習目標偵測技術，所提出的瞳孔追踪方法可以有效的估計和預測可見光模式下瞳孔的中心。通過使用基於YOLOv3-tiny的模型來測試瞳孔追踪效能，偵測準確率(Precision)可達80，召回率(Recall)接近83。此外，所提出的基於YOLO模型的深度學習設計的平均 |
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| 產業應用性 | 穿戴式眼動儀能夠追蹤與測量眼球位置及眼球運動資訊，已在視覺系統、心理學、認知語言學的研究中有廣泛的應用。在教育與學習的研究上，透過眼動儀可分析出每個受測者的眼動指標。在市場研究與消費者調查，可應用眼動儀得知何種產品與包裝設計更能吸引消費者的目光。此外也可應用在行車駕駛視線分析以及人機互動模式的設計 |
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| 媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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| 關鍵字 | 深度學習 YOLOv3-tiny 模型 可見光 瞳孔追踪 眼動追踪 凝視追踪 可穿戴式眼動儀 卷積神經網絡 物件偵測 圖訊識別 | ||
| 備註 | |||
- 聯絡人
- 詹淑琪
- 電子信箱
- shuchi@dragon.nchu.edu.tw
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